Parece que Google ha ampliado el acceso a su plataforma de predicci\u00f3n de inundaciones con inteligencia artificial a m\u00e1s de 80 pa\u00edses, incluyendo Argentina, Chile y M\u00e9xico. Esta plataforma, llamada Flood Hub, permite obtener informaci\u00f3n sobre los riesgos de inundaci\u00f3n con hasta siete d\u00edas de anticipaci\u00f3n, lo que brinda tiempo suficiente para tomar medidas preventivas y realizar evacuaciones.<\/p>\n\n\n\n
Flood Hub utiliza inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico para predecir los riesgos de inundaci\u00f3n utilizando datos p\u00fablicos, como pron\u00f3sticos meteorol\u00f3gicos e im\u00e1genes satelitales. El sistema se basa en dos modelos: el Modelo Hidrol\u00f3gico, que pronostica la cantidad de agua que fluir\u00e1 en un r\u00edo, y el Modelo de Inundaci\u00f3n, que predice qu\u00e9 \u00e1reas se ver\u00e1n afectadas y cu\u00e1l ser\u00e1 la profundidad del agua.<\/p>\n\n\n\n
El funcionamiento de Flood Hub consta de tres pasos. Primero, el modelo hidrol\u00f3gico utiliza datos como la precipitaci\u00f3n y otros datos meteorol\u00f3gicos para predecir el nivel del agua en un r\u00edo en los d\u00edas siguientes. Luego, el modelo de inundaci\u00f3n simula el comportamiento del agua en la planicie de inundaci\u00f3n seg\u00fan el pron\u00f3stico hidrol\u00f3gico y las im\u00e1genes satelitales, permitiendo identificar las \u00e1reas que se ver\u00e1n afectadas y el nivel del agua esperado. Finalmente, al combinar estos modelos, se generan pron\u00f3sticos precisos para que las autoridades tomen decisiones y realicen medidas de prevenci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n